邁克爾·萊維特
教授
2013 年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)獲得者，美國(guó)科學(xué)院院士和英國(guó)皇家科學(xué)院院士，美國(guó)斯坦 福大學(xué)結(jié)構(gòu)生物學(xué)系終身教授，上海市首批引進(jìn)的諾獎(jiǎng) 級(jí)高峰人才，復(fù)旦大學(xué)復(fù)雜體系多尺度研究院榮譽(yù)院長(zhǎng)。 他首創(chuàng)了蛋白質(zhì)和 DNA 的分子動(dòng)力學(xué)模擬方法，并一 直致力于蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)技術(shù)的關(guān)鍵評(píng)估，研究蛋白質(zhì) 結(jié)構(gòu)的折疊和包裝，開(kāi)發(fā)用于大規(guī)模序列結(jié)構(gòu)比較的評(píng) 分系統(tǒng)。
報(bào)告題目：
AI For Science 計(jì)算生物學(xué)前沿
報(bào)告摘要：
萊維特教授將闡述計(jì)算生物學(xué)從一個(gè)現(xiàn)代生命科學(xué)中的“邊緣”學(xué)科一躍成為引領(lǐng)性的龍頭學(xué)科的過(guò)程，以及所揭示的深刻的科學(xué)發(fā)展規(guī)律及方法論的啟示。同時(shí)也將討論“無(wú)用”的基礎(chǔ)科學(xué)和“有用”的應(yīng)用科學(xué)之間的深層依賴關(guān)系。
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