11月15日下午，浦江科學(xué)大師講壇開講式暨首期講壇在復(fù)旦大學(xué)相輝堂拉開帷幕。海內(nèi)外頂尖科學(xué)家和教育界、科技界同仁才俊以線上線下結(jié)合的形式齊聚一堂，碰撞思想火花、共享科技魅力。
上海市政協(xié)主席董云虎，上海市副市長陳群，上海市政協(xié)副主席吳信寶、錢鋒，復(fù)旦大學(xué)黨委書記焦揚(yáng)、校長金力，部分科學(xué)家代表和來自政、商、學(xué)界的專業(yè)人士以及師生代表出席開講式。焦揚(yáng)、董云虎先后致辭，陳群主持開講式。
董云虎、陳群、吳信寶、錢鋒、焦揚(yáng)、金力共同推桿啟動浦江科學(xué)大師講壇。
圍繞上海打造人工智能與生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新高地目標(biāo)，首期講壇結(jié)合“AI for Science”這一人工智能發(fā)展新趨勢，聚焦計算生物學(xué)前沿進(jìn)展與最新成果。2013年諾貝爾化學(xué)獎得主、復(fù)旦大學(xué)復(fù)雜體系多尺度研究院榮譽(yù)院長邁克爾·萊維特（Michael Levitt）教授作主報告，復(fù)旦大學(xué)復(fù)雜體系多尺度研究院院長馬劍鵬教授和復(fù)旦大學(xué)人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院院長漆遠(yuǎn)教授作分報告。
根植上海、聚焦前沿，傳播科學(xué)思想，助力具有全球影響力的科技創(chuàng)新中心建設(shè)
董云虎
董云虎向出席講壇的嘉賓和各界人士表示歡迎。他指出，舉辦浦江科學(xué)大師講壇是上海強(qiáng)化科技創(chuàng)新策源功能、加快向具有全球影響力的科技創(chuàng)新中心進(jìn)軍的一項(xiàng)重大舉措。縱觀人類文明史，科學(xué)思想始終是照亮人類前行的燈塔，科學(xué)交流始終是激發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)造的重要途徑，科學(xué)大師始終是引領(lǐng)青年創(chuàng)新探索的精神標(biāo)桿。浦江科學(xué)大師講壇專注于匯聚與傳播科學(xué)思想，根植上海、聚焦前沿，對于打造全球頂尖科學(xué)家闡釋科學(xué)思想的大平臺、助力上海加快建設(shè)國際科技創(chuàng)新中心具有重要意義。
董云虎強(qiáng)調(diào)，上海是一座尊崇科學(xué)思想、追求科技進(jìn)步的創(chuàng)新之城。當(dāng)前，上海正在深入貫徹落實(shí)習(xí)近平總書記對上海發(fā)展的重要指示要求，按照黨的二十大描繪的中國式現(xiàn)代化建設(shè)藍(lán)圖，加快建設(shè)具有世界影響力的社會主義現(xiàn)代化國際大都市，努力當(dāng)好全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的排頭兵，比以往任何時候更加需要發(fā)揮教育、科技、人才的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性支撐作用，更加需要科學(xué)思想的引領(lǐng)、科學(xué)大師的集聚、科學(xué)創(chuàng)造的推動。面向未來，上海將著力強(qiáng)化科技創(chuàng)新策源功能，打造更高能級的開放平臺，營造更加開放包容的科學(xué)氛圍，為科技人才施展才干提供更多機(jī)會和更大舞臺，讓科學(xué)活力在這座城市處處涌流。希望浦江科學(xué)大師講壇秉持開放、平等、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)精神，更加有力地發(fā)科學(xué)之聲、匯合作之力、聚創(chuàng)新之勢，努力成為迸發(fā)科學(xué)思想的源頭、閃耀科學(xué)新星的碼頭、引領(lǐng)科學(xué)未來的潮頭。
焦揚(yáng)
焦揚(yáng)表示，建設(shè)具有全球影響力的科技創(chuàng)新中心，創(chuàng)新人才匯聚是基礎(chǔ)，科技思想傳播是先聲，在這樣的使命和理念引領(lǐng)下，浦江科學(xué)大師講壇應(yīng)運(yùn)而生，充分體現(xiàn)了主辦方的遠(yuǎn)見卓識。把這一融匯全球頂尖科學(xué)家和科學(xué)思想的重要平臺設(shè)在相輝堂，讓科學(xué)思想、時代精神和優(yōu)良傳統(tǒng)交相輝映，讓追求真理光輝、追求創(chuàng)新創(chuàng)造、追求文明進(jìn)步的主題激揚(yáng)心靈，意義非同尋常。
焦揚(yáng)表示，學(xué)校將不負(fù)信任重托，全力打造好浦江科學(xué)大師講壇這一國際開放的品牌，在各方支持下竭誠努力，以大平臺聚天下英才，把講壇打造為世界級人才的交流平臺，匯聚海內(nèi)外頂尖人才和創(chuàng)新團(tuán)隊；以大視野匯世界智慧，把講壇打造為全球科技前沿的思想策源地，讓世界各國優(yōu)秀科學(xué)家在浦江之畔探究科技前沿、孕育創(chuàng)新智慧、共筑思想高原，激勵廣大青年熱愛科學(xué)、勇于創(chuàng)新、自信自強(qiáng)，促進(jìn)城市科學(xué)素養(yǎng)的提高；以大格局育發(fā)展新機(jī)，不斷豐富講壇成果，努力將頂尖科學(xué)家的智慧經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新實(shí)踐，助力產(chǎn)生更多科學(xué)新發(fā)現(xiàn)、技術(shù)新發(fā)明、產(chǎn)業(yè)新方向、發(fā)展新理念。
陳群主持開講式
首期講壇聚焦計算生物學(xué)前沿，三位頂尖科學(xué)家暢談科學(xué)思想
首期講壇上，邁克爾·萊維特教授作“AI for Science計算生物學(xué)前沿”主報告，馬劍鵬教授和漆遠(yuǎn)教授圍繞主報告分別作“從算法到應(yīng)用：全鏈條AI-賦能新藥研發(fā)”和“人工智能推動科學(xué)發(fā)現(xiàn)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展”分報告，共同呈現(xiàn)人工智能核心技術(shù)如何策動基礎(chǔ)學(xué)科的范式變革，促進(jìn)重大科學(xué)問題的突破性發(fā)現(xiàn)與科研思想和理念的迭代進(jìn)步。金力主持首期講壇。
金力
報告前，講壇組委會設(shè)置一個特別環(huán)節(jié)：設(shè)立“主講科學(xué)家”榮譽(yù)，為每一期來浦江科學(xué)大師講壇的主講科學(xué)家頒發(fā)這份榮譽(yù)，以表達(dá)講壇對科學(xué)家們的由衷感謝，感謝他們在科學(xué)思想傳播中作出的突出貢獻(xiàn)。
董云虎為邁克爾·萊維特頒發(fā)“主講科學(xué)家”紀(jì)念證書
“如果沒有失敗，恰恰可能意味著你的研究并沒有太大難度”
邁克爾·萊維特
從科學(xué)的定義出發(fā)，邁克爾·萊維特講述了計算生物學(xué)如何從一個現(xiàn)代生命科學(xué)中的“邊緣”學(xué)科一躍成為引領(lǐng)性的龍頭學(xué)科的過程，討論了“無用”的基礎(chǔ)科學(xué)和“有用”的應(yīng)用科學(xué)之間的深層依賴關(guān)系，啟發(fā)人們重新思考和認(rèn)識這二者的有機(jī)結(jié)合方式，在從事科學(xué)研究時該如何選擇深入鉆研的方向。
“地球上最具智慧的是什么？是電腦嗎？是某個人嗎？是諾貝爾獎得主嗎？”演講中，萊維特用幽默風(fēng)趣的語言介紹了生物學(xué)的發(fā)展歷程。他表示，生物進(jìn)化中不是最適者生存，而是最具多樣性者生存，多樣性使人們變得聰明。
他認(rèn)為，理論研究是用一種簡單易懂的模型來解釋觀測現(xiàn)象，而實(shí)驗(yàn)則是嘗試獲得額外的觀測來證明或否定模型，兩者需要不同的高級技能，也需要彼此之間的溝通交流。
“基礎(chǔ)科學(xué)研究就像買彩票，你無法預(yù)測結(jié)果，但你可以多買幾張‘彩票’，這更有助于得到一流的發(fā)現(xiàn)。”在萊維特看來，基礎(chǔ)科學(xué)研究就像螞蟻尋找隱藏起來的食物一樣，存在許多不確定性，因此遇到困難與失敗在所難免。“如果沒有失敗，恰恰可能意味著你的研究并沒有太大難度。”
從數(shù)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)，到物理、化學(xué)，再到生物、醫(yī)學(xué)，這位世界頂尖科學(xué)家的研究涉及多個學(xué)科領(lǐng)域。“我相信促進(jìn)跨學(xué)科研究，打破學(xué)科的壁壘，產(chǎn)生前沿科技成果是非常重要的。”談到未來科學(xué)時，萊維特表示，虛擬全球?qū)嶒?yàn)室作為一個全新概念，將結(jié)合真實(shí)和虛擬互動，使全球影響最大化，利用計算生物學(xué)和人工智能輔助的“健康技術(shù)”改善人類健康。
“‘干濕結(jié)合’將成為生物學(xué)研究趨勢”
馬劍鵬
“有算力就有權(quán)力，新藥設(shè)計首先是個計算生物學(xué)問題。”馬劍鵬在報告中指出，“計算”已滲透到現(xiàn)代生物學(xué)研究的每個角落，設(shè)計新型非自然蛋白以及開發(fā)新功能、新藥物、新材料是目前計算生物學(xué)領(lǐng)域的研究目標(biāo)。
從全新目標(biāo)蛋白發(fā)現(xiàn)，計算結(jié)構(gòu)預(yù)測、實(shí)驗(yàn)結(jié)構(gòu)測定、專用模擬算法開發(fā)，到藥物設(shè)計等全鏈條一體化研發(fā)，馬劍鵬介紹了AI如何賦能大分子新藥設(shè)計總架構(gòu)，以及復(fù)旦復(fù)雜體系多尺度研究團(tuán)隊所取得的研究進(jìn)展。他表示，新藥研發(fā)是系統(tǒng)工程，“不同方向的專業(yè)人才需要保持步調(diào)一致，在統(tǒng)一指揮下進(jìn)行‘大兵團(tuán)會戰(zhàn)’”。
在馬劍鵬看來，蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測技術(shù)，比如AlphaFold2（注：“阿爾法折疊2”，為谷歌旗下深度思維公司的產(chǎn)品），雖然很強(qiáng)大，但還遠(yuǎn)沒有達(dá)到能夠取代實(shí)驗(yàn)的水平，在未來，“干濕結(jié)合”，即計算和實(shí)驗(yàn)相結(jié)合將成為生物學(xué)研究趨勢，從而解決更多生物問題特別是藥物設(shè)計問題。
“人工智能技術(shù)可以說是新時代的望遠(yuǎn)鏡，也是顯微鏡”
漆遠(yuǎn)
“我認(rèn)為，人工智能技術(shù)是新時代的望遠(yuǎn)鏡，也是顯微鏡，能夠讓人們看到更遠(yuǎn)的地方，也能看到更細(xì)微之處。”漆遠(yuǎn)報告開始，就闡明人工智能技術(shù)對于當(dāng)下科技發(fā)展的重要價值。
從技術(shù)與科學(xué)的關(guān)系出發(fā)，他逐一介紹人工智能在推進(jìn)科學(xué)發(fā)現(xiàn)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，尤其是在藥物研發(fā)、生命健康、氣象能源等領(lǐng)域的應(yīng)用，隨后聚焦生命科學(xué)領(lǐng)域，對醫(yī)藥行業(yè)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)展開分析，展示了基于表型數(shù)據(jù)的衰老機(jī)制研究，并以小分子制藥為例介紹AI在全流程中發(fā)揮的重大作用。
從海外高校任教進(jìn)入國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司，到再次回到高校，漆遠(yuǎn)希望，用人工智能賦能科學(xué)發(fā)現(xiàn)，用原始創(chuàng)新推進(jìn)科創(chuàng)發(fā)展，而這個目標(biāo)需要體系化創(chuàng)新環(huán)境、復(fù)合型人才以及深層創(chuàng)新服務(wù)。“我們需要構(gòu)建一個AI for Science的開放性平臺，它不光能推進(jìn)科研本身，和生命科學(xué)、化學(xué)、物理學(xué)結(jié)合，同時也正全面向產(chǎn)業(yè)深入，推動制藥業(yè)發(fā)展、智慧醫(yī)療、健康管理碳中和等。”
現(xiàn)場交流互動環(huán)節(jié)
浦江科學(xué)大師講壇由上海市政協(xié)發(fā)起并主管，上海市政協(xié)科技和教育委員會、復(fù)旦大學(xué)、中共上海市科學(xué)技術(shù)工作委員會、上海市科學(xué)技術(shù)委員會、上海市科學(xué)技術(shù)協(xié)會共同主辦，復(fù)旦大學(xué)承辦，世界頂尖科學(xué)家協(xié)會協(xié)辦。
各主辦、協(xié)辦單位負(fù)責(zé)同志，部分高校和科研機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)同志，上海各區(qū)領(lǐng)導(dǎo)及相關(guān)負(fù)責(zé)同志，部分科學(xué)家、高科技企業(yè)、大學(xué)師生、中學(xué)生代表等共約300人現(xiàn)場聆聽本次講壇。講壇還通過文匯報視頻號、看看新聞APP、澎湃新聞APP、青春上海視頻號、東方網(wǎng)等媒體平臺，各主辦協(xié)辦單位媒體矩陣以及上海各高校官方平臺面向全球同步直播。
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報告人簡介
邁克爾·萊維特
2013年諾貝爾化學(xué)獎獲得者，美國科學(xué)院院士、英國皇家科學(xué)院院士，美國斯坦福大學(xué)結(jié)構(gòu)生物學(xué)系終身教授，復(fù)旦大學(xué)復(fù)雜體系多尺度研究院榮譽(yù)院長。首創(chuàng)蛋白質(zhì)和DNA的分子動力學(xué)模擬方法，并一直致力于蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測技術(shù)的關(guān)鍵評估，研究蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的折疊和包裝，開發(fā)用于大規(guī)模序列結(jié)構(gòu)比較的評分系統(tǒng)。
馬劍鵬
曾任美國貝勒醫(yī)學(xué)院和萊斯大學(xué)終身教授、貝勒醫(yī)學(xué)院冠頂教授，美國醫(yī)學(xué)生物工程學(xué)會會士、美國科學(xué)促進(jìn)會會士、美國物理學(xué)會會士。在整合生物化學(xué)實(shí)驗(yàn)測量及理論計算領(lǐng)域，屢有創(chuàng)新突破，獲2004年Norman Hackermann 化學(xué)研究獎。2018年起和邁克爾·萊維特（Michael Levitt）一起加盟復(fù)旦大學(xué)，并擔(dān)任復(fù)雜體系多尺度研究院院長。
漆遠(yuǎn)
曾任美國普渡大學(xué)終身教職、阿里巴巴副總裁、螞蟻集團(tuán)首席人工智能科學(xué)家及數(shù)據(jù)智能委員會主席。長期從事大數(shù)據(jù)驅(qū)動的機(jī)器學(xué)習(xí)、計算生物學(xué)、金融智能理論研究和應(yīng)用研發(fā)工作，領(lǐng)導(dǎo)構(gòu)建了阿里巴巴集團(tuán)第一個超大規(guī)模分布式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺和阿里云核心人工智能產(chǎn)品PAI，曾獲美國NSF Career獎、微軟牛頓突破獎。2021年加盟復(fù)旦大學(xué)，擔(dān)任人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院院長。
實(shí)習(xí)編輯：沈家怡
責(zé)任編輯：李斯嘉
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